Connecter une CLI locale

L'espace Connecter votre CLI du Dev Space (tableau de bord → Dev Space) permet à Pluely de détecter et d'utiliser une CLI d'IA déjà installée sur votre machine : vos requêtes passent par cet outil local au lieu d'un des modèles gérés par Pluely.

CLI prises en charge

Pluely peut détecter cinq CLI d'IA populaires et s'y connecter ; chacune a sa propre page de configuration :

• Claude Code : la CLI d'Anthropic ; Sonnet / Opus / Haiku avec votre abonnement Claude.
• Gemini CLI : la CLI de Google, avec une offre Google AI ou une clé API Gemini ; Gemini 3 Pro/Flash et 2.5 Pro/Flash.
• OpenAI Codex : des modèles de la classe GPT-6 avec votre offre ChatGPT.
• Qwen Code : les modèles Qwen3-Coder avec un Alibaba Cloud Coding Plan ou une clé API.
• Ollama : des modèles entièrement locaux, entièrement hors ligne.

Si l'une d'elles est installée sur votre machine, Connecter votre CLI la trouve sans que vous ayez à saisir un chemin ou une configuration à la main.

Connecter une CLI

1. Ouvrez le Dev Space et allez dans Connecter votre CLI (sur Dev Pro : Étape 2. Connecter une IA pour les réponses, puis Utiliser une CLI sur cet ordinateur).
2. Pluely recherche sur votre machine les CLI prises en charge installées en local (avec leur version).
3. Cliquez sur Connecter pour celle que vous voulez.
4. Votre CLI connectée apparaît désormais en tête du sélecteur « Choisir un modèle » de la superposition, sous Votre CLI, prête pour toutes vos questions.

Si la CLI fonctionne dans votre terminal mais pas dans Pluely

Appuyez sur Tester à côté de connectée (sur Dev Pro, c'est dans Étape 2 → Utiliser une CLI sur cet ordinateur). Pluely demande à la CLI une réponse d'un mot par le même chemin que celui qu'utilise la superposition et affiche « Connectée et testée » ou l'erreur de la CLI elle-même sous la ligne : ce texte est le diagnostic. Pluely transmet aussi le PATH de votre terminal à la CLI, pour que les outils installés avec npm ou nvm (qui sont des scripts Node) démarrent comme dans un shell. Si une question échoue dans la superposition, le message cite désormais ce que la CLI a signalé au lieu d'une erreur générique.

Choisir un modèle, pour chaque CLI

Chaque CLI connectée dispose d'un panneau Modèle juste sous sa ligne :

• Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code : choisissez parmi les modèles connus (par ex. Sonnet/Opus/Haiku, Gemini 3 Pro, GPT-6 Astra, Qwen3 Coder), saisissez un ID de modèle personnalisé ou laissez Par défaut (choisi par la CLI).
• Ollama : le panneau liste les modèles téléchargés sur votre machine ; vous devez en choisir un (il n'y a pas de modèle par défaut).

Votre choix s'affiche sur la carte de connexion et dans le sélecteur de la superposition (par ex. Claude Code · opus, Ollama · llama3.2).

Captures d'écran et images

Le panneau Modèle vous indique si la configuration actuelle peut lire les images. Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex et Qwen Code sont capables de lire les images ; pour Ollama, cela dépend du modèle téléchargé (llava, gemma3, qwen-vl et les autres familles multimodales activent automatiquement la prise en charge des images). Quand la vision est disponible, Capturer, Sélection et « Utiliser l'image » fonctionnent tous via votre CLI.

Modèles de raisonnement

Les modèles de raisonnement sont entièrement pris en charge sur chaque CLI : leur raisonnement intermédiaire (la réflexion) est retiré automatiquement, pour que vous obteniez toujours une réponse finale propre.

Actualiser et Déconnecter

• Actualiser : le bouton d'actualisation à côté du titre « Connecter votre CLI » relance la recherche, par exemple juste après l'installation d'une nouvelle CLI (il tourne pendant la détection).
• Déconnecter : supprime la connexion CLI actuelle. Le groupe « Votre CLI » disparaît de la superposition jusqu'à ce que vous vous reconnectiez.

C'est une fonction Pro

Connecter une CLI nécessite une licence active : n'importe quelle offre payante ou la licence à vie Dev Pro. Sans licence, cet espace affiche une invitation « Débloquer la CLI » au lieu du parcours de connexion.

Pourquoi connecter une CLI

Faire passer vos requêtes par une CLI déjà installée sur votre machine (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code ou Ollama) les tient entièrement à l'écart des serveurs de Pluely. La requête est traitée en local par l'outil que vous avez connecté, et Pluely se contente de la lui transmettre. C'est l'option à privilégier quand vous voulez la garantie la plus forte que vos questions et votre contexte ne quittent jamais votre machine.

Voir aussi

• Présentation du Dev Space
• Connecter une CLI locale
• Local et privé
• Choisir un modèle