設定與組態

連接本機 CLI

Dev Space（儀表板 → Dev Space）中的連接你的 CLI區域，讓 Pluely 偵測並使用你電腦上已安裝的 AI CLI，讓你的請求透過該本機工具執行，而不是由 Pluely 的託管模型處理。

支援的 CLI

Pluely 可以偵測並連接五種熱門的 AI CLI，每一種都有自己的設定頁面：

Claude Code：Anthropic 的 CLI；用你的 Claude 訂閱使用 Sonnet／Opus／Haiku。
Gemini CLI：Google 的 CLI，搭配 Google AI 方案或 Gemini API 金鑰；支援 Gemini 3 Pro/Flash 和 2.5 Pro/Flash。
OpenAI Codex：用你的 ChatGPT 方案使用 GPT-6 等級的模型。
Qwen Code：搭配阿里雲 Coding Plan 或 API 金鑰使用 Qwen3-Coder 模型。
Ollama：完全在本機、完全離線執行的模型。

只要其中任何一個已在本機安裝，「連接你的 CLI」就會自動找到它，你不需要手動輸入路徑或設定。

連接 CLI

開啟 Dev Space，前往「連接你的 CLI」（在 Dev Pro 上：步驟 2：連接 AI 來取得回答，然後選擇使用這台電腦上的 CLI）。
Pluely 會掃描你的電腦，找出已在本機安裝的支援 CLI（並顯示版本）。
在你想使用的 CLI 上按一下連接。
你連接的 CLI 現在會以你的 CLI 出現在浮動視窗「選擇模型」選擇器的最上方，隨時可以回答任何問題。

如果 CLI 在終端機中可以用，在 Pluely 中卻不行

按下已連接旁邊的測試（在 Dev Pro 上位於步驟 2 → 使用這台電腦上的 CLI）。Pluely 會透過浮動視窗使用的完全相同路徑，請 CLI 回覆一個單字，並在該列下方顯示「已連接並測試完成」或 CLI 自己的錯誤訊息；那段文字就是診斷資訊。Pluely 也會把你終端機的 PATH 傳給 CLI，所以用 npm 或 nvm 安裝的工具（它們是 Node 指令碼）會以和在 shell 中相同的方式啟動。如果浮動視窗中的問題失敗，訊息現在會引用 CLI 回報的內容，而不是籠統的錯誤。

選擇模型：每個 CLI 都可以

每個已連接的 CLI 在它那一列的正下方都有一個模型面板：

Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Qwen Code：從知名模型中選擇（例如 Sonnet/Opus/Haiku、Gemini 3 Pro、GPT-6 Astra、Qwen3 Coder），輸入自訂模型 ID，或保留預設（由 CLI 決定）。
Ollama：面板會列出你在本機下載的模型；必須選擇其中一個（沒有預設值）。

你的選擇會顯示在連線卡片和浮動視窗的選擇器中（例如 Claude Code · opus、Ollama · llama3.2）。

截圖和圖片

模型面板會告訴你目前的設定是否能看懂圖片。Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex 和 Qwen Code 都支援視覺功能；Ollama 則取決於你下載的模型（llava、gemma3、qwen-vl 和其他多模態系列會自動啟用圖片支援）。可以使用視覺功能時，擷取、選取範圍和「使用圖片」都能透過你的 CLI 運作。

思考型模型

每個 CLI 都完整支援推理模型：它們的思考鏈（思考過程）輸出會被自動移除，所以你一定會拿到乾淨的最終回答。

重新整理和中斷連線

重新整理：「連接你的 CLI」標題旁的重新整理按鈕會重新掃描，例如在你剛安裝新的 CLI 之後（偵測期間按鈕會旋轉）。
中斷連線：移除目前的 CLI 連線。浮動視窗中的「你的 CLI」群組會消失，直到你再次連接。

這是 Pro 功能

連接 CLI 需要有效的授權：任何付費方案或 Dev Pro 終身授權。沒有授權時，這個區域會顯示「升級以解鎖 CLI」提示，而不是連接流程。

為什麼要連接 CLI

透過電腦上已安裝的 CLI（Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Qwen Code 或 Ollama）執行你的請求，可以讓這些請求完全不經過 Pluely 的伺服器。請求由你連接的工具在本機處理，Pluely 只是把它轉送過去。當你想要最強的保證，確保你的問題和上下文永遠不會離開你的電腦時，就該選擇這個選項。