Réglages et configuration
Utiliser Ollama avec Pluely : une IA 100 % locale et hors ligne
Connectez Ollama et la superposition de Pluely répond avec des modèles qui tournent entièrement sur votre machine : rien ne quitte votre ordinateur, et tout fonctionne hors ligne.
1. Installer Ollama et télécharger un modèle
Installez Ollama depuis ollama.com, lancez-le et téléchargez au moins un modèle dans votre terminal, par exemple ollama pull llama3.2 (ou gemma3 pour la vision, deepseek-r1 pour le raisonnement).
2. Le connecter dans Pluely
- Ouvrez le tableau de bord → Dev Space → Connecter votre CLI.
- Pluely détecte Ollama automatiquement. Cliquez sur Connecter.
- Choisissez un modèle : c'est obligatoire pour Ollama. Le panneau Modèle liste tout ce que vous avez téléchargé en local ; la liste s'actualise quand vous vous reconnectez.
- Ollama apparaît en tête du sélecteur de modèle de la superposition, sous Votre CLI (par ex. Ollama · llama3.2).
Modèles de vision
Joignez captures d'écran et images quand le modèle choisi est multimodal : Pluely reconnaît les familles de vision (llava, gemma3, qwen-vl, llama3.2-vision, minicpm-v, entre autres) et active automatiquement les commandes d'image. Avec un modèle texte uniquement, elles restent désactivées et une indication vous suggère de télécharger un modèle de vision.
Modèles de raisonnement
Les modèles de raisonnement comme DeepSeek-R1 et Qwen3 sont entièrement pris en charge : leur chaîne de raisonnement est retirée automatiquement, si bien que la superposition n'affiche que la réponse finale, jamais un mur de texte <think>.
Dépannage
- « Ollama n'est pas lancé » : lancez l'app Ollama (ou
ollama serve) et cliquez sur le bouton d'actualisation à côté de « Connecter votre CLI ». - Aucun modèle dans le sélecteur : téléchargez-en un avec
ollama pulldans votre terminal, puis reconnectez-vous.
Voir aussi
Dernière mise à jour : 10 juillet 2026 · pluely.com