Cài đặt & cấu hình
Kết nối CLI cục bộ
Khu vực Kết nối CLI của bạn trong Dev Space (bảng điều khiển → Dev Space) cho phép Pluely phát hiện và dùng một CLI AI bạn đã cài trên máy, để yêu cầu của bạn chạy qua công cụ cục bộ đó thay vì một mô hình do Pluely quản lý.
Các CLI được hỗ trợ
Pluely có thể phát hiện và kết nối với năm CLI AI phổ biến, mỗi CLI có trang thiết lập riêng:
- Claude Code: CLI của Anthropic; Sonnet / Opus / Haiku trên gói đăng ký Claude của bạn.
- Gemini CLI: CLI của Google, dùng gói Google AI hoặc khóa Gemini API; Gemini 3 Pro/Flash và 2.5 Pro/Flash.
- OpenAI Codex: các mô hình hạng GPT-6 trên gói ChatGPT của bạn.
- Qwen Code: các mô hình Qwen3-Coder trên gói Alibaba Cloud Coding Plan hoặc khóa API.
- Ollama: mô hình chạy hoàn toàn cục bộ, hoàn toàn ngoại tuyến.
Nếu bất kỳ CLI nào trong số này đã được cài trên máy, Kết nối CLI của bạn sẽ tìm thấy chúng mà bạn không cần gõ đường dẫn hay cấu hình thủ công.
Kết nối một CLI
- Mở Dev Space và vào Kết nối CLI của bạn (với Dev Pro: Bước 2. Kết nối AI để nhận câu trả lời, rồi Dùng CLI trên máy tính này).
- Pluely quét máy bạn để tìm các CLI được hỗ trợ đã cài cục bộ (kèm phiên bản).
- Nhấp Kết nối trên CLI bạn muốn.
- CLI đã kết nối giờ xuất hiện ở đầu bộ chọn “Chọn mô hình” trên lớp phủ dưới tên CLI của bạn, sẵn sàng cho mọi câu hỏi.
Nếu CLI chạy được trong terminal nhưng không chạy trong Pluely
Nhấn Kiểm tra cạnh chữ đã kết nối (với Dev Pro, nút này nằm trong Bước 2 → Dùng CLI trên máy tính này). Pluely yêu cầu CLI trả lời một từ qua đúng đường đi mà lớp phủ sử dụng và hiển thị “Đã kết nối và kiểm tra” hoặc thông báo lỗi của chính CLI ngay dưới dòng đó; nội dung đó chính là thông tin chẩn đoán. Pluely cũng truyền PATH của terminal cho CLI, nên các công cụ cài bằng npm hoặc nvm (vốn là script Node) khởi động giống hệt như trong shell. Nếu một câu hỏi trên lớp phủ thất bại, thông báo giờ trích nguyên văn những gì CLI báo lại thay vì một lỗi chung chung.
Chọn mô hình cho mọi CLI
Mỗi CLI đã kết nối có một bảng Mô hình ngay bên dưới dòng của nó:
- Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code: chọn từ các mô hình phổ biến (ví dụ Sonnet/Opus/Haiku, Gemini 3 Pro, GPT-6 Astra, Qwen3 Coder), gõ một ID mô hình tùy chỉnh, hoặc để Mặc định (do CLI quyết định).
- Ollama: bảng liệt kê các mô hình bạn đã tải về máy; bắt buộc phải chọn một (không có mặc định).
Lựa chọn của bạn hiện trên thẻ kết nối và trong bộ chọn trên lớp phủ (ví dụ Claude Code · opus, Ollama · llama3.2).
Ảnh chụp màn hình và hình ảnh
Bảng Mô hình cho bạn biết thiết lập hiện tại có xem được hình ảnh hay không. Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex và Qwen Code đều có khả năng thị giác; với Ollama thì tùy mô hình đã tải (llava, gemma3, qwen-vl và các dòng đa phương thức khác tự động bật hỗ trợ hình ảnh). Khi có khả năng thị giác, Chụp, Vùng chọn và “Dùng ảnh” đều hoạt động qua CLI của bạn.
Mô hình suy luận
Các mô hình suy luận được hỗ trợ đầy đủ trên mọi CLI: phần chuỗi suy nghĩ (thinking) của chúng được tự động lược bỏ, nên bạn luôn nhận được câu trả lời cuối cùng gọn gàng.
Làm mới và Ngắt kết nối
- Làm mới: nút làm mới cạnh tiêu đề “Kết nối CLI của bạn” sẽ quét lại, ví dụ ngay sau khi cài một CLI mới (nút sẽ xoay trong lúc phát hiện).
- Ngắt kết nối: gỡ kết nối CLI hiện tại. Nhóm “CLI của bạn” trên lớp phủ sẽ biến mất cho đến khi bạn kết nối lại.
Đây là tính năng Pro
Kết nối CLI cần một giấy phép đang hoạt động: bất kỳ gói trả phí nào hoặc giấy phép trọn đời Dev Pro. Nếu không có, khu vực này hiển thị lời nhắc “Nâng cấp để mở khóa CLI” thay vì quy trình kết nối.
Vì sao nên kết nối CLI
Chạy yêu cầu qua một CLI đã cài trên máy (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code hoặc Ollama) giúp những yêu cầu đó hoàn toàn không đi qua máy chủ của Pluely. Yêu cầu được xử lý cục bộ bởi công cụ bạn đã kết nối, và Pluely chỉ đơn giản chuyển nó tới đó. Đây là lựa chọn nên dùng khi bạn muốn mức đảm bảo cao nhất rằng câu hỏi và ngữ cảnh của mình không bao giờ rời khỏi máy.
Liên quan
Cập nhật lần cuối 10 tháng 7, 2026 · pluely.com