设置与配置

连接本地 CLI

Dev Space（仪表板 → Dev Space）中的连接你的 CLI 区域让 Pluely 能够检测并使用你电脑上已安装的 AI CLI，这样你的请求就会通过这个本地工具运行，而不是交给 Pluely 托管的模型。

支持的 CLI

Pluely 可以检测并连接五款热门的 AI CLI，每款都有自己的设置页面：

Claude Code：Anthropic 的 CLI；使用你的 Claude 订阅运行 Sonnet / Opus / Haiku。
Gemini CLI：Google 的 CLI，使用 Google AI 方案或 Gemini API 密钥；支持 Gemini 3 Pro/Flash 和 2.5 Pro/Flash。
OpenAI Codex：使用你的 ChatGPT 方案运行 GPT-6 级别的模型。
Qwen Code：使用阿里云 Coding Plan 或 API 密钥运行 Qwen3-Coder 模型。
Ollama：完全本地、完全离线的模型。

只要其中任何一款安装在本地，“连接你的 CLI”就能找到它们，无需你手动输入路径或配置。

连接 CLI

打开 Dev Space，进入“连接你的 CLI”（在 Dev Pro 上：第 2 步：连接 AI 以获取回答，然后选择使用此电脑上的 CLI）。
Pluely 会扫描你的电脑，查找本地安装的受支持 CLI（并显示版本）。
在你想要的那一款上点击连接。
你连接的 CLI 现在会以你的 CLI 出现在悬浮窗“选择模型”选择器的最上方，随时可以回答任何问题。

如果 CLI 在终端中能用，在 Pluely 中却不行

点击已连接旁边的测试（在 Dev Pro 上位于第 2 步 → 使用此电脑上的 CLI）。Pluely 会通过悬浮窗使用的完全相同的路径让 CLI 回复一个单词，并在该行下方显示“已连接并通过测试”或 CLI 自身的错误；这段文本就是诊断信息。Pluely 还会把你终端的 PATH 传给 CLI，因此用 npm 或 nvm 安装的工具（它们是 Node 脚本）会像在 shell 中一样启动。如果悬浮窗中的提问失败，消息现在会引用 CLI 报告的内容，而不是笼统的错误。

选择模型：每个 CLI 都可以

每个已连接的 CLI 下方都会直接显示一个模型面板：

Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Qwen Code：从常见模型中选择（例如 Sonnet/Opus/Haiku、Gemini 3 Pro、GPT-6 Astra、Qwen3 Coder），输入自定义模型 ID，或保持默认（由 CLI 决定）。
Ollama：面板会列出你在本地拉取的模型；必须选择一个（没有默认值）。

你的选择会显示在连接卡片和悬浮窗选择器中（例如 Claude Code · opus、Ollama · llama3.2）。

截屏与图片

模型面板会告诉你当前设置能否识别图片。Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex 和 Qwen Code 都支持视觉；Ollama 则取决于你拉取的模型（llava、gemma3、qwen-vl 及其他多模态系列会自动启用图片支持）。只要支持视觉，截取、选区和“使用图片”都能通过你的 CLI 使用。

思考模型

每个 CLI 都完整支持推理模型：它们的思维链（思考）输出会被自动去除，因此你得到的始终是干净的最终回答。

刷新与断开连接

刷新：“连接你的 CLI”标题旁边的刷新按钮会重新扫描，例如在刚安装了新的 CLI 之后（检测期间按钮会转动）。
断开连接：移除当前的 CLI 连接。在你再次连接之前，悬浮窗中的“你的 CLI”分组会消失。

这是一项 Pro 功能

连接 CLI 需要有效的许可证：任何付费方案或 Dev Pro 终身许可证均可。没有许可证时，这个区域会显示“升级以解锁 CLI”提示，而不是连接流程。

为什么要连接 CLI

通过你电脑上已安装的 CLI（Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Qwen Code 或 Ollama）运行请求，可以让这些请求完全不经过 Pluely 的服务器。请求由你连接的工具在本地处理，Pluely 只负责把请求转交给它。如果你想要最强的保障，确保你的问题和上下文永远不离开你的电脑，就选择这个方案。