Einstellungen & Konfiguration

Eine lokale CLI verbinden

Mit dem Bereich CLI verbinden im Dev Space (Dashboard → Dev Space) erkennt Pluely eine KI-CLI, die du bereits auf deinem Rechner installiert hast, und nutzt sie. Deine Anfragen laufen dann über dieses lokale Tool statt über eines der verwalteten Modelle von Pluely.

Unterstützte CLIs

Pluely kann fünf beliebte KI-CLIs erkennen und verbinden, und jede hat ihre eigene Einrichtungsseite:

Claude Code: die CLI von Anthropic, Sonnet / Opus / Haiku mit deinem Claude-Abo.
Gemini CLI: die CLI von Google mit einem Google-AI-Tarif oder Gemini-API-Schlüssel, Gemini 3 Pro/Flash und 2.5 Pro/Flash.
OpenAI Codex: Modelle der GPT-6-Klasse mit deinem ChatGPT-Tarif.
Qwen Code: Qwen3-Coder-Modelle mit einem Alibaba Cloud Coding Plan oder API-Schlüssel.
Ollama: vollständig lokale Modelle, komplett offline.

Ist eine davon lokal installiert, findet „CLI verbinden“ sie, ohne dass du einen Pfad oder eine Konfiguration von Hand eintippen musst.

Eine CLI verbinden

Öffne den Dev Space und geh zu „CLI verbinden“ (bei Dev Pro: Schritt 2. KI für Antworten verbinden, dann Eine CLI auf diesem Computer nutzen).
Pluely durchsucht deinen Rechner nach unterstützten, lokal installierten CLIs (mit Versionsangabe).
Klicke bei der gewünschten auf Verbinden.
Deine verbundene CLI erscheint jetzt ganz oben in der Auswahl „Modell auswählen“ im Overlay als Deine CLI, bereit für jede Frage.

Wenn die CLI im Terminal funktioniert, aber nicht in Pluely

Klicke auf Testen neben verbunden (bei Dev Pro steht es unter Schritt 2 → Eine CLI auf diesem Computer nutzen). Pluely bittet die CLI über genau den Weg, den auch das Overlay nutzt, um eine Ein-Wort-Antwort und zeigt unter der Zeile „Verbunden und getestet“ oder den Fehlertext der CLI selbst; genau dieser Text ist die Diagnose. Pluely gibt außerdem den PATH deines Terminals an die CLI weiter, sodass Tools, die mit npm oder nvm installiert wurden (also Node-Skripte), genauso starten wie in einer Shell. Schlägt eine Frage im Overlay fehl, zitiert die Meldung jetzt, was die CLI gemeldet hat, statt einen allgemeinen Fehler anzuzeigen.

Ein Modell wählen, für jede CLI

Jede verbundene CLI bekommt direkt unter ihrer Zeile einen Bereich Modell:

Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code: Wähle eines der bekannten Modelle (z. B. Sonnet/Opus/Haiku, Gemini 3 Pro, GPT-6 Astra, Qwen3 Coder), gib eine eigene Modell-ID ein oder lass Standard (CLI entscheidet) stehen.
Ollama: Der Bereich listet deine lokal heruntergeladenen Modelle auf. Du musst eines auswählen (einen Standard gibt es nicht).

Deine Auswahl erscheint auf der Verbindungskarte und in der Auswahl im Overlay (z. B. Claude Code · opus, Ollama · llama3.2).

Bildschirmfotos und Bilder

Der Bereich „Modell“ zeigt dir, ob die aktuelle Einrichtung Bilder sehen kann. Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex und Qwen Code verstehen Bilder. Bei Ollama hängt es vom heruntergeladenen Modell ab (llava, gemma3, qwen-vl und andere multimodale Modellfamilien aktivieren die Bildunterstützung automatisch). Ist Bildverständnis verfügbar, funktionieren „Aufnehmen“, „Auswahl“ und „Bild verwenden“ über deine CLI.

Modelle mit Denkprozess

Reasoning-Modelle werden von jeder CLI vollständig unterstützt: Ihre Gedankenkette (die Denkausgabe) wird automatisch entfernt, sodass du immer eine saubere, fertige Antwort bekommst.

Aktualisieren und Trennen

Aktualisieren: Die Schaltfläche zum Aktualisieren neben der Überschrift „CLI verbinden“ sucht erneut, zum Beispiel direkt nachdem du eine neue CLI installiert hast (sie dreht sich während der Erkennung).
Trennen: entfernt die aktuelle CLI-Verbindung. Die Gruppe „Deine CLI“ im Overlay verschwindet, bis du wieder eine verbindest.

Eine Pro-Funktion

Um eine CLI zu verbinden, brauchst du eine aktive Lizenz: einen beliebigen kostenpflichtigen Tarif oder die lebenslange Dev-Pro-Lizenz. Ohne Lizenz zeigt dieser Bereich statt der Verbindungsschritte den Hinweis „CLI per Upgrade freischalten“.

Warum eine CLI verbinden

Laufen deine Anfragen über eine CLI, die bereits auf deinem Rechner installiert ist (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code oder Ollama), bleiben sie komplett von den Servern von Pluely fern. Die Anfrage wird lokal von dem Tool bearbeitet, das du verbunden hast, und Pluely leitet sie nur dorthin weiter. Das ist die Option der Wahl, wenn du die stärkste Garantie willst, dass deine Fragen und dein Kontext deinen Rechner nie verlassen.