Conectar una CLI local

La zona Conectar tu CLI de Dev Space (Panel → Dev Space) permite que Pluely detecte y use una CLI de IA que ya tengas instalada en tu equipo, para que tus solicitudes pasen por esa herramienta local en lugar de por uno de los modelos gestionados de Pluely.

CLI compatibles

Pluely puede detectar y conectarse a cinco CLI de IA populares, y cada una tiene su propia página de configuración:

• Claude Code: la CLI de Anthropic; Sonnet / Opus / Haiku con tu suscripción de Claude.
• Gemini CLI: la CLI de Google con un plan de Google AI o una clave de API de Gemini; Gemini 3 Pro/Flash y 2.5 Pro/Flash.
• OpenAI Codex: modelos de la clase GPT-6 con tu plan de ChatGPT.
• Qwen Code: modelos Qwen3-Coder con un Coding Plan de Alibaba Cloud o una clave de API.
• Ollama: modelos totalmente locales y totalmente sin conexión.

Si alguna de ellas está instalada en local, Conectar tu CLI la encontrará sin que tengas que escribir una ruta ni ninguna configuración a mano.

Conectar una CLI

1. Abre Dev Space y ve a Conectar tu CLI (en Dev Pro: Paso 2. Conectar una IA para respuestas y después Usar una CLI de este equipo).
2. Pluely busca en tu equipo las CLI compatibles instaladas en local (con sus versiones).
3. Haz clic en Conectar en la que quieras.
4. Tu CLI conectada aparece ahora en la parte superior del selector “Selecciona un modelo” de la superposición como Tu CLI, lista para cualquier pregunta.

Si la CLI funciona en tu terminal pero no en Pluely

Pulsa Probar junto a conectada (en Dev Pro está en Paso 2 → Usar una CLI de este equipo). Pluely le pide a la CLI una respuesta de una sola palabra por exactamente el mismo camino que usa la superposición y muestra “Conectada y probada” o el propio error de la CLI debajo de la fila; ese texto es el diagnóstico. Pluely también le pasa a la CLI el PATH de tu terminal, así que las herramientas instaladas con npm o nvm (que son scripts de Node) se inician igual que en una terminal. Si una pregunta falla en la superposición, el mensaje cita ahora lo que informó la CLI en lugar de un error genérico.

Elegir un modelo, en todas las CLI

Cada CLI conectada tiene un panel Modelo justo debajo de su fila:

• Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code: elige entre los modelos más conocidos (por ejemplo, Sonnet/Opus/Haiku, Gemini 3 Pro, GPT-6 Astra, Qwen3 Coder), escribe un ID de modelo personalizado o deja Predeterminado (decide la CLI).
• Ollama: el panel muestra los modelos que has descargado en local; es obligatorio elegir uno (no hay opción predeterminada).

Tu selección aparece en la tarjeta de la conexión y en el selector de la superposición (por ejemplo, Claude Code · opus, Ollama · llama3.2).

Capturas de pantalla e imágenes

El panel Modelo te indica si la configuración actual puede ver imágenes. Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex y Qwen Code pueden ver imágenes; en Ollama depende del modelo descargado (llava, gemma3, qwen-vl y otras familias multimodales activan automáticamente la compatibilidad con imágenes). Cuando el modelo puede ver imágenes, Capturar, Selección y “Usar imagen” funcionan a través de tu CLI.

Modelos de razonamiento

Los modelos de razonamiento son totalmente compatibles en todas las CLI: su cadena de razonamiento (lo que “piensan”) se elimina automáticamente, así que siempre obtienes una respuesta final limpia.

Actualizar y Desconectar

• Actualizar: el botón de actualizar junto al título “Conectar tu CLI” vuelve a buscar, por ejemplo justo después de instalar una CLI nueva (gira mientras detecta).
• Desconectar: elimina la conexión de CLI actual. El grupo “Tu CLI” de la superposición desaparece hasta que vuelvas a conectar una.

Es una función Pro

Conectar una CLI requiere una licencia activa: cualquier plan de pago o la licencia vitalicia Dev Pro. Sin ella, esta zona muestra un aviso “Mejorar para desbloquear la CLI” en lugar del proceso de conexión.

Por qué conectar una CLI

Pasar tus solicitudes por una CLI que ya tienes instalada en tu equipo (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code u Ollama) mantiene esas solicitudes totalmente fuera de los servidores de Pluely. La solicitud la gestiona en local la herramienta que conectaste, y Pluely simplemente se la pasa. Es la opción que debes elegir cuando quieres la máxima garantía de que tus preguntas y tu contexto nunca salen de tu equipo.

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