PluelyPluelyคู่มือ

การตั้งค่าและการกำหนดค่า

เชื่อมต่อ CLI ในเครื่อง

ส่วน เชื่อมต่อ CLI ของคุณ ใน Dev Space (แดชบอร์ด → Dev Space) ให้ Pluely ตรวจหาและใช้ AI CLI ที่คุณติดตั้งไว้บนเครื่องแล้ว คำขอของคุณจึงทำงานผ่านเครื่องมือในเครื่องนั้น แทนโมเดลที่ Pluely จัดการให้

CLI ที่รองรับ

Pluely ตรวจหาและเชื่อมต่อกับ AI CLI ยอดนิยมได้ห้าตัว แต่ละตัวมีหน้าตั้งค่าของตัวเอง:

  • Claude Code: CLI ของ Anthropic ใช้ Sonnet / Opus / Haiku ผ่านการสมัครสมาชิก Claude ของคุณ
  • Gemini CLI: CLI ของ Google ใช้กับแพ็กเกจ Google AI หรือคีย์ API ของ Gemini มี Gemini 3 Pro/Flash และ 2.5 Pro/Flash
  • OpenAI Codex: โมเดลระดับ GPT-6 ผ่านแพ็กเกจ ChatGPT ของคุณ
  • Qwen Code: โมเดล Qwen3-Coder ผ่าน Alibaba Cloud Coding Plan หรือคีย์ API
  • Ollama: โมเดลที่ทำงานในเครื่องและออฟไลน์ทั้งหมด

หากติดตั้งตัวใดตัวหนึ่งไว้บนเครื่อง ส่วน “เชื่อมต่อ CLI ของคุณ” จะหาเจอเองโดยที่คุณไม่ต้องพิมพ์พาธหรือตั้งค่าใด ๆ ด้วยมือ

เชื่อมต่อ CLI

  1. เปิด Dev Space แล้วไปที่ “เชื่อมต่อ CLI ของคุณ” (ใน Dev Pro: ขั้นตอนที่ 2 เชื่อมต่อ AI สำหรับคำตอบ แล้วเลือก ใช้ CLI บนคอมพิวเตอร์เครื่องนี้)
  2. Pluely จะสแกนหา CLI ที่รองรับและติดตั้งไว้บนเครื่องของคุณ (แสดงเวอร์ชันด้วย)
  3. คลิก เชื่อมต่อ ที่ตัวที่คุณต้องการ
  4. CLI ที่เชื่อมต่อแล้วจะแสดงที่ด้านบนสุดของตัวเลือก “เลือกโมเดล” ในหน้าต่างลอยในชื่อ CLI ของคุณ พร้อมรับทุกคำถาม

หาก CLI ใช้ได้ในเทอร์มินัลแต่ใช้ใน Pluely ไม่ได้

กด ทดสอบ ข้าง เชื่อมต่อแล้ว (ใน Dev Pro อยู่ที่ ขั้นตอนที่ 2 → ใช้ CLI บนคอมพิวเตอร์เครื่องนี้) Pluely จะขอให้ CLI ตอบกลับหนึ่งคำผ่านเส้นทางเดียวกับที่หน้าต่างลอยใช้ แล้วแสดง “เชื่อมต่อและทดสอบแล้ว” หรือข้อความแสดงข้อผิดพลาดของ CLI เองใต้แถวนั้น ข้อความนั้นคือข้อมูลวินิจฉัย Pluely ยังส่ง PATH ของเทอร์มินัลคุณไปให้ CLI ด้วย เครื่องมือที่ติดตั้งด้วย npm หรือ nvm (ซึ่งเป็นสคริปต์ Node) จึงเริ่มทำงานแบบเดียวกับในเชลล์ หากคำถามในหน้าต่างลอยล้มเหลว ข้อความจะยกสิ่งที่ CLI รายงานมาแสดง แทนข้อผิดพลาดทั่วไป

เลือกโมเดลได้ทุก CLI

CLI ทุกตัวที่เชื่อมต่อแล้วจะมีแผง โมเดล อยู่ใต้แถวของมันโดยตรง:

  • Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code: เลือกจากโมเดลที่รู้จักกันดี (เช่น Sonnet/Opus/Haiku, Gemini 3 Pro, GPT-6 Astra, Qwen3 Coder) พิมพ์รหัสโมเดลแบบกำหนดเอง หรือปล่อยไว้ที่ ค่าเริ่มต้น (CLI เป็นผู้เลือก)
  • Ollama: แผงจะแสดงโมเดลที่คุณดึงลงเครื่องไว้ ต้องเลือกหนึ่งโมเดล (ไม่มีค่าเริ่มต้น)

ตัวเลือกของคุณจะแสดงบนการ์ดการเชื่อมต่อและในตัวเลือกของหน้าต่างลอย (เช่น Claude Code · opus, Ollama · llama3.2)

ภาพหน้าจอและรูปภาพ

แผงโมเดลจะบอกว่าการตั้งค่าปัจจุบันมองเห็นรูปภาพได้หรือไม่ Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex และ Qwen Code รองรับการมองเห็นภาพ ส่วน Ollama ขึ้นอยู่กับโมเดลที่ดึงมา (llava, gemma3, qwen-vl และตระกูลมัลติโมดัลอื่น ๆ จะเปิดการรองรับรูปภาพให้อัตโนมัติ) เมื่อรองรับการมองเห็นภาพ “จับภาพ” “การเลือกพื้นที่” และ “ใช้รูปภาพ” ทั้งหมดจะทำงานผ่าน CLI ของคุณ

โมเดลที่คิดก่อนตอบ

โมเดลแบบใช้เหตุผลรองรับเต็มที่ในทุก CLI เอาต์พุตส่วนที่เป็นกระบวนการคิด (thinking) จะถูกตัดออกโดยอัตโนมัติ คุณจึงได้คำตอบสุดท้ายที่สะอาดเสมอ

รีเฟรชและยกเลิกการเชื่อมต่อ

  • รีเฟรช: ปุ่มรีเฟรชข้างหัวข้อ “เชื่อมต่อ CLI ของคุณ” จะสแกนใหม่ เช่น ทันทีหลังติดตั้ง CLI ตัวใหม่ (ปุ่มจะหมุนระหว่างตรวจหา)
  • ยกเลิกการเชื่อมต่อ: ลบการเชื่อมต่อ CLI ปัจจุบัน กลุ่ม “CLI ของคุณ” ในหน้าต่างลอยจะหายไปจนกว่าคุณจะเชื่อมต่ออีกครั้ง

นี่คือฟีเจอร์ของ Pro

การเชื่อมต่อ CLI ต้องมีสิทธิ์การใช้งานที่ใช้งานอยู่ จะเป็นแพ็กเกจแบบชำระเงินใดก็ได้หรือสิทธิ์การใช้งานตลอดชีพ Dev Pro หากไม่มี ส่วนนี้จะแสดงข้อความ “อัปเกรดเพื่อปลดล็อก CLI” แทนขั้นตอนการเชื่อมต่อ

ทำไมต้องเชื่อมต่อ CLI

การส่งคำขอผ่าน CLI ที่ติดตั้งไว้บนเครื่องอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็น Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code หรือ Ollama ทำให้คำขอเหล่านั้นไม่ผ่านเซิร์ฟเวอร์ของ Pluely เลย คำขอถูกจัดการในเครื่องโดยเครื่องมือที่คุณเชื่อมต่อ และ Pluely แค่ส่งต่อไปให้ นี่คือตัวเลือกที่ควรใช้เมื่อคุณต้องการการรับประกันที่หนักแน่นที่สุดว่าคำถามและบริบทของคุณจะไม่ออกจากเครื่อง

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

อัปเดตล่าสุด 10 กรกฎาคม 2569 · pluely.com