設定と構成

Pluely で Ollama を使う：完全ローカル・完全オフラインの AI

Ollama を接続すると、Pluely のオーバーレイが自分のマシン上だけで動くモデルを使って回答します。データがコンピュータの外に出ることはなく、オフラインでも動作します。

1. インストールしてモデルをプルする

ollama.com から Ollama をインストールして起動し、ターミナルで少なくとも 1 つのモデルをプルします。たとえば ollama pull llama3.2 を実行します（画像を扱うなら gemma3、推論なら deepseek-r1）。

2. Pluely で接続する

ダッシュボード → Dev Space → CLI を接続を開きます。
Pluely が Ollama を自動で検出します。接続をクリックします。
モデルを選びます。Ollama では必須です。モデルのパネルには、ローカルにプルしたモデルがすべて表示されます。一覧は再接続したときに更新されます。
オーバーレイのモデル選択メニューのいちばん上に、自分の CLI として表示されます（例：Ollama · llama3.2）。

画像を扱えるモデル

選んだモデルがマルチモーダルなら、スクリーンショットや画像を添付できます。Pluely は画像対応のモデルファミリー（llava、gemma3、qwen-vl、llama3.2-vision、minicpm-v など）を認識し、画像のコントロールを自動で有効にします。テキスト専用のモデルでは画像のコントロールは無効のままで、画像対応のモデルをプルするよう案内が表示されます。

思考モデル

DeepSeek-R1 や Qwen3 のような推論モデルにも完全に対応しています。思考の過程（chain-of-thought）は自動で取り除かれるので、オーバーレイには最終的な回答だけが表示され、<think> のテキストが延々と並ぶことはありません。

トラブルシューティング

「Ollama が起動していません」と表示される：Ollama のアプリを起動するか ollama serve を実行し、「CLI を接続」の横にある更新ボタンを押します。
選択メニューにモデルがない：ターミナルで ollama pull を使ってモデルをプルしてから、再接続します。