PluelyPluelyคู่มือ

คู่มือการใช้งาน

วิธีเชื่อมต่อ AI CLI ในเครื่องกับ Pluely

ส่งคำถามของ Pluely ผ่าน CLI ที่คุณใช้อยู่แล้ว ทั้ง Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code หรือ Ollama เพื่อให้คำตอบมาจากเครื่องมือบนเครื่องของคุณเอง เมื่อเชื่อมต่อแล้ว CLI ของคุณจะอยู่บนสุดของตัวเลือกโมเดลในหน้าต่างลอย

“CLI ของคุณ” ใน Pluely หมายถึงอะไร

ตัวเลือกโมเดลในหน้าต่างลอยแบ่งเป็นกลุ่ม ได้แก่ CLI ของคุณ, ค้นหาเว็บ / โมเดลของ Pluely และผู้ให้บริการของคุณ “CLI ของคุณ” คือเครื่องมือ AI แบบบรรทัดคำสั่งที่ติดตั้งบนเครื่องของคุณ ซึ่ง Pluely เชื่อมต่อด้วยโดยตรง ขณะที่เชื่อมต่อ CLI อยู่ CLI จะเป็นตัวเลือกที่ใช้งาน คำตอบจะทำงานในเครื่องผ่าน CLI นั้น ไม่ผ่านโมเดลที่โฮสต์ใด ๆ

CLI ที่รองรับ

  • Claude Code: CLI ของ Anthropic ใช้ Sonnet / Opus / Haiku ผ่านการสมัครสมาชิก Claude ของคุณ
  • Gemini CLI: CLI ของ Google ใช้กับแพ็กเกจ Google AI หรือคีย์ API ของ Gemini
  • OpenAI Codex: โมเดลระดับ GPT-6 ผ่านแพ็กเกจ ChatGPT ของคุณ
  • Qwen Code: โมเดล Qwen3-Coder ผ่าน Alibaba Cloud Coding Plan หรือคีย์ API ของ Model Studio
  • Ollama: โมเดลแบบเปิดที่ทำงานออฟไลน์ทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์ของคุณ

ทีละขั้นตอน: เชื่อมต่อ CLI

  1. ตรวจสอบว่า CLI ติดตั้งแล้วและใช้งานได้จากเทอร์มินัล (หาก CLI ต้องใช้บัญชี ให้ลงชื่อเข้าใช้ที่นั่นก่อน)
  2. เปิดแดชบอร์ด (ไอคอนหน้าแรกที่มุมซ้ายบนของหน้าต่างลอย) → Dev Space → เชื่อมต่อ CLI ของคุณ
  3. Pluely จะตรวจหา CLI ที่ติดตั้งไว้ให้เองโดยอัตโนมัติและแสดงเวอร์ชันของแต่ละตัว ไม่ต้องพิมพ์พาธ เพิ่งติดตั้งใช่ไหม คลิกปุ่มรีเฟรชข้างหัวข้อส่วนนั้นเพื่อสแกนใหม่
  4. คลิก เชื่อมต่อ ที่ CLI ที่คุณต้องการ
  5. แผง โมเดล จะแสดงใต้แถวที่เชื่อมต่อแล้ว เลือกโมเดลที่รู้จักกันดี พิมพ์รหัสโมเดลแบบกำหนดเอง หรือปล่อยไว้ที่ ค่าเริ่มต้น (CLI เป็นผู้เลือก) ยกเว้น Ollama ที่ต้องเลือกโมเดลหนึ่งตัวจากที่คุณดึงไว้ในเครื่อง
  6. เปิดตัวเลือกโมเดลในหน้าต่างลอย CLI ของคุณจะเป็นรายการแรก พร้อมแสดงโมเดล (เช่น Claude Code · opus)

ภาพหน้าจอและโมเดลที่คิดก่อนตอบ

  • แผงโมเดลจะบอกว่าการตั้งค่าปัจจุบันมองเห็นรูปภาพได้หรือไม่ Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex และ Qwen Code มองเห็นภาพได้ ส่วน Ollama ขึ้นกับโมเดลที่ดึงไว้ (llava, gemma3, qwen-vl และตระกูลมัลติโมดัลอื่น ๆ)
  • โมเดลแบบใช้เหตุผลหรือคิดก่อนตอบใช้ได้กับทุก CLI กระบวนการคิดจะถูกตัดออกโดยอัตโนมัติ คุณจึงเห็นเฉพาะคำตอบสุดท้าย

ทำไม local-first จึงสำคัญ

CLI ที่เชื่อมต่อแล้วทำงานบนเครื่องของคุณเอง คำขอจึงไม่ต้องออกจากอุปกรณ์ของคุณไปยังโครงสร้างพื้นฐานที่ Pluely จัดการ หากคุณจ่ายค่าสมัครสมาชิกหรือดูแล CLI อยู่แล้ว Pluely จะกลายเป็นหน้าต่างลอยที่ใช้สะดวกบนเครื่องมือที่คุณไว้ใจอยู่แล้ว โดยไม่มีโมเดลที่จัดการให้ตัวใหม่เข้ามาเกี่ยวข้อง

สลับกลับไปใช้โมเดลที่ Pluely จัดการให้

เปิดตัวเลือกโมเดลแล้วเลือกตัวเลือกใดก็ได้ใต้ “โมเดลของ Pluely” หรือ “ผู้ให้บริการของคุณ” วิธีนี้จะปิดโหมด CLI ไว้ชั่วคราว และเชื่อมต่อกลับได้ในคลิกเดียวใน Dev Space หากต้องการลบการเชื่อมต่อทั้งหมด ให้ใช้ ยกเลิกการเชื่อมต่อ ในแถวของ CLI นั้น

แก้ปัญหา CLI ที่ไม่ตอบ

  • เรียกใช้ CLI ในเทอร์มินัลนอก Pluely หากล้มเหลวที่นั่นด้วย (การลงชื่อเข้าใช้หมดอายุ หรือไม่มีการสมัครสมาชิก) ให้แก้ที่นั่นก่อน แล้ว Pluely จะใช้ได้ตาม
  • เมื่อเกิดปัญหา Pluely จะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดของ CLI เอง วิธีแก้จึงมักบอกไว้ในหน้าต่างลอยเลย
  • เพิ่งติดตั้งหรืออัปเดต CLI ใช่ไหม คลิกปุ่มรีเฟรชข้าง “เชื่อมต่อ CLI ของคุณ” เพื่อตรวจหาใหม่
  • เลือกรหัสโมเดลแบบกำหนดเองแล้วเกิดข้อผิดพลาดใช่ไหม เปลี่ยนกลับเป็น ค่าเริ่มต้น (CLI เป็นผู้เลือก) ซึ่งใช้ได้เสมอ
  • ข้อกำหนด “trusted directory” ของ Gemini CLI และการตรวจสอบที่เก็บ git ของ Codex จะจัดการโดย Pluely ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งแฟล็กใด ๆ

เคล็ดลับ

  • Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex และ Qwen Code ต้องใช้บัญชีของตัวเอง Pluely ไม่ได้จัดการการเรียกเก็บเงินส่วนนั้น แต่เชื่อมต่อกับสิ่งที่ติดตั้งไว้แล้ว
  • Ollama เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการประมวลผลในเครื่องแบบออฟไลน์ทั้งหมดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
  • อัปเดต CLI ของคุณแยกต่างหาก Pluely จะเรียกใช้เวอร์ชันใดก็ตามที่อยู่บนเครื่องของคุณ
  • หากคุณสลับระหว่าง CLI กับโมเดลที่จัดการให้บ่อย ๆ ตัวเลือกโมเดลที่ด้านบนของหน้าต่างลอยช่วยให้ทำได้ในคลิกเดียว

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

อัปเดตล่าสุด 10 กรกฎาคม 2569 · pluely.com