Pluely 助力开发者

堆栈跟踪足足 40 行，搜索结果第一页找不到解法，你的心流状态正在迅速消散。Pluely 是面向整个屏幕的 AI 副驾驶，而不只服务于某一个编辑器：对报错截屏，就能在始终置顶的悬浮窗中获得流式回答；如果你愿意，还可以让每个请求都通过你电脑上的 CLI 运行，任何内容都不离开本机。

开发者为什么喜欢 Pluely

• 能看懂屏幕的回答。对构建错误、diff 或火焰图截屏（或只截取关键区域），直接提问。打开使用图片开关，每个问题都会自动附上你当前的屏幕。详见图片上传。
• 从不打断你的专注。悬浮窗是非激活窗口：它浮在最上层，而键盘焦点留在你的编辑器里（在 macOS 上，点击它的文本框输入时，键盘焦点会移到 Pluely，直到你点回原处）。可以用自定义的全局快捷键呼出和隐藏它。
• 带“停止”按钮的流式回答，加上智能追问标签：在提问模式中，“现在给出修复代码”只需点一下。
• 需要最新文档时可联网搜索。模型选择器会把Web Search（联网搜索）和 Perplexity Search 固定在最上方，其余模型按能力排序，详见选择 AI。

用你自己的 CLI，本地优先

把 Pluely 指向 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Qwen Code 或 Ollama，补全就会通过你电脑上已有的工具运行，非常适合离线模型和数据规定严格的团队。更喜欢 API 密钥？使用你自己的服务商密钥即可，它们会在设备上加密保存。无论哪种方式，自带密钥的用量都不计入 Pluely 的额度（方案与用量）。设置只需一分钟：连接本地 CLI。

通话中也能排查问题

结对编程或故障应急通话？启动聆听模式，Pluely 会在本地转录通话并标注发言人，保存为一场会议，等尘埃落定后把待办事项交给你。

相关内容

• 选择 AI
• 连接本地 CLI
• 提问模式
• 图片上传与截屏