設定と構成

Pluely で Gemini CLI を使う

Google の AI コマンドラインツールである Gemini CLI を接続すると、Pluely のオーバーレイが自分の Google AI サブスクリプションまたは Gemini API キーを使って、ローカルで回答します。Gemini CLI には無料枠がなくなったため、有料の Google AI プランまたは Gemini API キーが必要です。

1. インストールしてサインインする

Gemini CLI をインストールし（例：npm install -g @google/gemini-cli）、ターミナルで一度 gemini を実行して Google AI プランでサインインするか、シェルで GEMINI_API_KEY を設定します。ターミナルで応答すれば、Pluely からも使えます。

2. Pluely で接続する

ダッシュボード → Dev Space → CLI を接続を開きます。
Pluely が Gemini CLI を自動で検出します。接続をクリックします。
オーバーレイのモデル選択メニューのいちばん上に、自分の CLI として表示されます。

Gemini CLI の「ワークスペースの信頼（workspace trust）」の要件は Pluely が代わりに処理します。「not running in a trusted directory」のエラーは出ず、設定するフラグもありません。

3. モデルを選ぶ

接続した行のすぐ下にモデルのパネルがあります。

デフォルト（CLI が決定）：Gemini CLI で設定されているモデルを使います。必ず動作します。
Gemini 3 Pro (preview)、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash：それぞれワンクリックで選べます。
カスタムモデル ID：自分のアカウントで使える任意のモデル ID を正確に入力します。

画像も使えます

Pluely 経由の Gemini は画像を読み取れます。添付したスクリーンショットや画像は、質問と一緒に自動で送られます。

思考モデルも使えます

Gemini の思考の出力は自動で取り除かれ、表示されるのは最終的な回答だけです。

トラブルシューティング

「CLI が応答できませんでした」とモデル名が表示される：そのモデルを自分のアカウントで使えない可能性があります（プレビュー版は段階的に提供されます）。デフォルトか 2.5 Pro に切り替えてください。
サインインの期限が切れた：ターミナルで gemini を実行して、もう一度認証します。