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設定と構成

カスタム AI プロバイダを追加する

Dev Space のカスタムプロバイダ（AI）では、「カスタム AI プロバイダを作成、管理します。エンドポイント、認証、応答形式を設定できます。」つまり、API キーを持っている AI プロバイダなら何でも持ち込んで、Pluely のオーバーレイから直接使えます。

プロバイダを追加する

  1. Dev Space を開きます。Dev Pro では下部の詳細：カスタム AI プロバイダを展開し、それ以外では AI プロバイダのカスタムプロバイダに移動します。ほとんどの人にはこの手順は不要です。手順 2 のサービス（OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、xAI、Mistral、Perplexity、Ollama）はキーだけで使えます。

  2. クリックして新しいプロバイダを追加します。名前の欄は自動で入力されますが、あとでプロバイダを見分けやすい名前に変更できます。

  3. プロバイダへのリクエストを curl コマンド * として貼り付けます。Pluely では「AI プロバイダで使う curl コマンドです。」と説明されています。これは、エンドポイントと認証を含め、Pluely が実際に送信するリクエストそのものです。ここで使うキーとヘッダーが正しく、動作することを確認してください。質問が入る位置に {{TEXT}} を置きます。{{IMAGE}} と {{SYSTEM_PROMPT}} は任意です。自動入力を使うと、既知のプロバイダのテンプレートから始められます。CORS ヘッダーを返さないエンドポイントでも動作します。Pluely は curl と同じように、Webview の外からリクエストを送信するからです。

  4. 応答コンテンツのパス * を入力します。「API の応答からコンテンツを抽出するためのパスです。」と説明されている項目です。プロバイダの返答テキストが JSON の応答のどこにあるのかを、これで Pluely に正確に伝えます。表示される例の値は次のとおりです。

    choices[0].message.content

    これは、一般的な Chat Completions 形式の JSON 応答の中にあるメッセージのテキストを指しています。最初の選択肢、そのメッセージ、そしてそのメッセージの内容です。

  5. ストリーミングのスイッチを設定します。Pluely の説明では「ストリーミングは、AI プロバイダからの応答をストリーミングで受け取るために使用します。」とあります。プロバイダが生成しながら部分的な出力を順次返す場合はオンに、応答全体を一度に返す場合はオフのままにします。

  6. 保存します。新しいプロバイダが、オーバーレイの「モデルを選択」メニューの「自分のプロバイダ（Dev Space）」に表示されます。

応答コンテンツのパスについて

どの AI プロバイダも応答を JSON で返しますが、実際の返答テキストが JSON のどこにあるかは、プロバイダやエンドポイントによって異なります。応答コンテンツのパスは、どこを見ればよいかを Pluely に正確に伝えるためのものです。組み込みの例

   choices[0].message.content

はパスで、choices 配列の最初の要素を取り、次にその message オブジェクト、そしてそのオブジェクトの content フィールドを取る、という意味です。プロバイダの応答の形が異なる場合は、プロバイダが実際に返答テキストを置いている場所に合わせてパスを調整してください。

編集と削除

カスタムプロバイダを保存した後は、もう一度開いてプロバイダを編集できます。プロバイダの設定が変わったら、curl コマンド、応答コンテンツのパス、ストリーミングのスイッチを更新しましょう。不要になったプロバイダはプロバイダを削除で削除できます。削除すると、モデルの選択メニューの「自分のプロバイダ（Dev Space）」から消えます。

関連情報

最終更新：2026年7月10日 · pluely.com