개발자를 위한 Pluely

스택 트레이스는 40줄이나 되고, 해결책은 검색 결과 첫 페이지에 없고, 몰입 상태는 빠르게 깨지고 있어요. Pluely는 에디터 하나가 아니라 화면 전체를 위한 AI 코파일럿이에요. 오류를 스크린샷으로 찍으면 항상 맨 위에 떠 있는 오버레이에 답변이 스트리밍되고, 원한다면 모든 요청을 내 컴퓨터의 CLI로 처리해 아무것도 밖으로 나가지 않게 할 수 있어요.

개발자가 Pluely를 좋아하는 이유

• 화면을 보고 답해요. 빌드 오류, diff, 플레임 그래프를 스크린샷으로 찍거나 필요한 영역만 캡처해서 바로 물어보세요. 이미지 사용 토글을 켜면 모든 질문에 현재 화면이 자동으로 포함돼요. 이미지 업로드를 참고하세요.
• 포커스를 뺏지 않아요. 오버레이는 포커스를 뺏지 않는 창이라, 위에 떠 있는 동안에도 키보드 포커스는 에디터에 남아 있어요(macOS에서는 입력하려고 텍스트 상자를 클릭하면 다시 다른 곳을 클릭할 때까지 키보드 포커스가 Pluely로 옮겨 가요). 사용자 지정할 수 있는 전역 단축키로 불러오고 닫으세요.
• 중지 버튼이 있는 스트리밍 답변과 스마트 후속 질문 칩: 질문 모드에서 “이제 수정 코드를 보여 줘”도 클릭 한 번이면 돼요.
• 최신 문서가 필요하면 웹 검색. 모델 선택기 맨 위에는 Web Search와 Perplexity Search가 고정되어 있고, 나머지는 성능 순으로 정렬돼요. AI 선택하기를 참고하세요.

내 CLI로 로컬 우선

Pluely를 Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Qwen Code, Ollama에 연결하면 이미 컴퓨터에 있는 도구로 답변이 생성돼요. 오프라인 모델을 쓰거나 데이터 규정이 엄격한 팀에 딱 맞아요. API 키가 더 편하다면 내 제공업체 키를 쓰세요. 키는 기기에서 암호화돼요. 어느 쪽이든 직접 연결한 사용량은 Pluely가 집계하지 않아요(플랜과 사용량). 설정은 1분이면 끝나요. 로컬 CLI 연결을 참고하세요.

통화 중 디버깅도

페어 프로그래밍이나 장애 대응 콜 중인가요? 듣기 모드를 시작하면 Pluely가 통화를 화자 구분과 함께 로컬에서 받아쓰고 회의로 저장한 뒤, 상황이 정리되면 할 일을 정리해 줘요.

관련 문서

• AI 선택하기
• 로컬 CLI 연결
• 질문 모드
• 이미지 업로드와 스크린샷